(31)A. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)指主要規(guī)律是事務(wù)處理。即對(duì)聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)的增、刪、改、查

   B. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集成了異構(gòu)數(shù)據(jù)源，且存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)一般不再改變

   C. 我們把數(shù)據(jù)庫(kù)通常稱為數(shù)據(jù)集合，它是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主題

   D. OLAP 服務(wù)器檢索位于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的前端，用于管理人員有決策分析

依據(jù)《系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師教程》P136 的3.6.1 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)

     數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)( Data Warehouse)是一個(gè)面向主題納（Subject Oriented）、集成的、相對(duì)穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策?？梢詮膬蓚€(gè)層次理解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：首先，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用于決策支持，面向分析型數(shù)據(jù)處理，不同于企業(yè)現(xiàn)有的操作型數(shù)據(jù)庫(kù)：其次，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是對(duì)多個(gè)異構(gòu)數(shù)據(jù)源（包括歷史數(shù)據(jù)）的有效集成，集成后按主題重組，且存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)一般不再修改。

    與操作型數(shù)據(jù)庫(kù)相比，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要特點(diǎn)如下。

    (1)面向主題：操作型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)面向事務(wù)處理，各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)之問各自分離，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)按主題進(jìn)行組織。主題指的是用戶使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行決策時(shí)所關(guān)心的某些方面，一個(gè)主題通常與多個(gè)操作型系統(tǒng)相關(guān)。

    (2)集成：面向事務(wù)處理的操作型數(shù)據(jù)庫(kù)通常與某些特定的應(yīng)用楣關(guān)，數(shù)據(jù)庫(kù)之間相互獨(dú)立，并且往往是異構(gòu)的。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是在對(duì)原有分散的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，消除了源數(shù)據(jù)中的不一致性，保證數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的信息是整個(gè)企業(yè)的一致性的全局信息。

    (3)相對(duì)穩(wěn)定：操作型數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常是實(shí)時(shí)更新的，數(shù)據(jù)根據(jù)需要及時(shí)發(fā)生變化。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)主要供企業(yè)決策分析之用，所涉及的數(shù)據(jù)操作主要是數(shù)據(jù)查詢，只有少量的修改和刪除操作，通常只需定期加載、刷新。