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數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)治理也是企業(yè)的核心工作之一，運(yùn)用好數(shù)據(jù)能夠?yàn)槠髽I(yè)賦能。而在為企業(yè)賦能的過(guò)程中，數(shù)據(jù)分析師起到了至關(guān)重要的作用。

作為初學(xué)者，理解數(shù)據(jù)治理流程能夠幫助我們更好地認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)部門各個(gè)崗位之間如何協(xié)同配合，更加清晰地認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)。

很多初學(xué)者認(rèn)為數(shù)據(jù)分析師的工作只有分析，看完本文你會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析師的崗位職責(zé)有更深的認(rèn)識(shí)！

什么是數(shù)據(jù)治理

數(shù)據(jù)治理是逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的過(guò)程，具體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)治理是指將零散的用戶數(shù)據(jù)通過(guò)采集、傳輸、儲(chǔ)存等一系列標(biāo)準(zhǔn)化的流程變成格式規(guī)范、結(jié)構(gòu)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，并有嚴(yán)格和規(guī)范的綜合數(shù)據(jù)管控。

對(duì)這些標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步加工分析成為具有指導(dǎo)意義的業(yè)務(wù)監(jiān)控報(bào)表、業(yè)務(wù)監(jiān)控模型以幫助業(yè)務(wù)進(jìn)行輔助決策。

在數(shù)據(jù)治理流程當(dāng)中，涉及到了前端業(yè)務(wù)系統(tǒng)，后端業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)再到業(yè)務(wù)終端的數(shù)據(jù)分析，從源頭到終端再回到源頭，形成的一個(gè)閉環(huán)負(fù)反饋系統(tǒng)。

同樣地，在數(shù)據(jù)治理流程當(dāng)中，我們也需要一套標(biāo)準(zhǔn)化的規(guī)范來(lái)指導(dǎo)數(shù)據(jù)的采集、傳輸、儲(chǔ)存以及應(yīng)用。

數(shù)據(jù)治理流程介紹

數(shù)據(jù)治理流程是從數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存管理到數(shù)據(jù)應(yīng)用整個(gè)流程的無(wú)序到有序的過(guò)程，也是標(biāo)準(zhǔn)化流程的構(gòu)建過(guò)程。

根據(jù)每一個(gè)過(guò)程的特點(diǎn)，我們可以將數(shù)據(jù)治理流程總結(jié)為四個(gè)字，即“理”、“采”、“存”、“用”。

1.理：梳理業(yè)務(wù)流程，規(guī)劃數(shù)據(jù)資源

對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，每天的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)都會(huì)超過(guò)TB級(jí)別，需要采集用戶的哪些數(shù)據(jù)，這么多的數(shù)據(jù)放在哪里，如何放，以什么樣的方式放？

這些問題都是需要事先進(jìn)行規(guī)劃的，需要有一套從無(wú)序變?yōu)橛行虻牧鞒蹋@個(gè)過(guò)程需要跨部門的協(xié)作，包括了前端、后端、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、項(xiàng)目經(jīng)理等角色的參與。

2.采：ETL采集、去重、脫敏、轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)、去除異常值

前后端將采集到的數(shù)據(jù)給到數(shù)據(jù)部門，數(shù)據(jù)部門通過(guò)ETL工具將數(shù)據(jù)從來(lái)源端經(jīng)過(guò)抽取(extract)、轉(zhuǎn)換(transform)、加載(load)至目的端的過(guò)程，目的是將散落和零亂的數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)起來(lái)。

3.存：大數(shù)據(jù)高性能存儲(chǔ)及管理

這么多的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存在哪里？這需要有一高性能的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，在這套系統(tǒng)里面將數(shù)據(jù)進(jìn)行分門別類放到其對(duì)應(yīng)的庫(kù)里面，為后續(xù)的管理及使用提供最大的便利。

4.用：即時(shí)查詢、報(bào)表監(jiān)控、智能分析、模型預(yù)測(cè)

數(shù)據(jù)的最終目的就是輔助業(yè)務(wù)進(jìn)行決策，前面的幾個(gè)流程都是為最終的查詢、分析、監(jiān)控做鋪墊。

這個(gè)階段就是數(shù)據(jù)分析師的主場(chǎng)，分析師們運(yùn)用這些標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)可以進(jìn)行即時(shí)的查詢、指標(biāo)體系和報(bào)表體系的建立、業(yè)務(wù)問題的分析，甚至是模型的預(yù)測(cè)。

數(shù)據(jù)分析師在數(shù)據(jù)流中承擔(dān)的角色

數(shù)據(jù)治理流程涉及到多部門多崗位的分工協(xié)作，數(shù)據(jù)分析師在這個(gè)流程中也承擔(dān)了重要的角色。

數(shù)據(jù)分析師的職責(zé)真的不止是分析，除了分析之外，數(shù)據(jù)分析師需要參與到數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集過(guò)程中，而在數(shù)據(jù)應(yīng)用過(guò)程中也需要完成指標(biāo)體系、報(bào)表體系的建設(shè)以及部分臨時(shí)的數(shù)據(jù)查詢需求。

1.數(shù)據(jù)埋點(diǎn)

數(shù)據(jù)分析師要對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，分析所需要的數(shù)據(jù)需要通過(guò)埋點(diǎn)來(lái)獲取。分析師參與到數(shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)采集的過(guò)程中，可以更快地拿到數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)等待時(shí)長(zhǎng)，有利于提高分析的效率。

舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，假如現(xiàn)在用戶流失很嚴(yán)重，業(yè)務(wù)提了個(gè)需求讓分析師幫忙分析下用戶流失前的第n步都做了什么？

但是，碰巧用戶流失前第n步的事件log沒有記，那么作為數(shù)據(jù)分析師沒有數(shù)據(jù)分析也無(wú)從下手，只能給研發(fā)提出埋點(diǎn)需求，在下個(gè)版本進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)。

那么這樣一來(lái)，分析的周期就會(huì)延后一個(gè)版本。如果分析師參與到數(shù)據(jù)埋點(diǎn)這項(xiàng)工作中來(lái)，諸如此類的事情大部分都是可以避免的。

2.指標(biāo)體系及報(bào)表體系建設(shè)

數(shù)據(jù)的終極目的是定位業(yè)務(wù)問題，輔助業(yè)務(wù)決策。而指標(biāo)體系就是監(jiān)控業(yè)務(wù)問題，定位業(yè)務(wù)問題的好幫手。

所以，指標(biāo)體系的建設(shè)也是數(shù)據(jù)分析師的重要工作之一，好的指標(biāo)體系能夠直接反映業(yè)務(wù)問題，同時(shí)能夠幫助數(shù)據(jù)分析師快速定位業(yè)務(wù)問題，以輔助業(yè)務(wù)進(jìn)行決策。

3.商業(yè)智能分析

數(shù)據(jù)分析師當(dāng)然也少不了分析，包括了各類活動(dòng)效果分析、版本變化分析、用戶分析、流失分析等等。

一份好的分析報(bào)告能夠給業(yè)務(wù)的發(fā)展提供多種思路，也是分析師最重要的價(jià)值體現(xiàn)。

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