論文一直是不少信息系統(tǒng)項目管理師考生的痛點和難點，因為其報考條件不做限制的特點，吸引了不少非專業(yè)和無項目專業(yè)的考生進行報考，而對于此類考生來說，面對信息系統(tǒng)項目管理師論文最大的問題就是“沒有實際經(jīng)驗”。所以信管網(wǎng)特意整理了一批信息系統(tǒng)項目管理師論文背景素材供廣大考生參考，希望對大家有所幫助。

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論文背景素材：AI視覺識別解決方案

服務商簡介

山東勝軟科技股份有限公司是一家專業(yè)從事油氣生產(chǎn)信息化服務、智慧城市建設及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務的國家高新技術企業(yè)。建有云帆工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，聚焦能源、化工、特色產(chǎn)業(yè)3大板塊，打造基于云帆平臺的工業(yè)智能、雙碳管理、安全生產(chǎn)、智能裝備、智慧園區(qū)、產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、工互安全7大核心能力，形成診斷咨詢規(guī)劃、軟件定制研發(fā)、產(chǎn)線智能改造、系統(tǒng)集成優(yōu)化四位一體服務模式，為用戶提供行業(yè)前沿解決方案和技術服務。

客戶痛點

當前制造業(yè)產(chǎn)品外觀質檢主要采用人工質檢方式，人工用放大鏡、顯微鏡等多種工具選取亮度、顏色、尺寸、形狀等特征及其參數(shù)來設計判決規(guī)則，僅可判別定量缺陷檢測，無法自適應，泛用性低，檢測效率明顯偏低且人工成本高。

解決方案

AI視覺識別檢測技術是一種無接觸、無損傷的自動檢測技術，是實現(xiàn)設備自動化、智能化和精密控制的有效手段，具有安全可靠、光譜響應范圍寬、可在惡劣環(huán)境下長時間工作和生產(chǎn)效率高等突出優(yōu)點。AI視覺檢測通過適當?shù)墓庠春蛨D像傳感器（CCD攝像機）獲取產(chǎn)品的表面圖像，利用相應的圖像處理算法提取圖像的特征信息，然后根據(jù)特征信息進行表面缺陷的定位、識別、分級等判別和統(tǒng)計、存儲、查詢等操作。

應用效果

該解決方案在山東國瓷功能材料股份有限公司得到了應用。通過在蜂窩陶瓷產(chǎn)品生產(chǎn)的3項檢測場景部署了AI質檢設備，實現(xiàn)了對傳統(tǒng)人工外檢、人工識別噴碼、漏煙檢測工序形式的升級與替代。目前可以識別開裂、彎曲等30類缺陷的準確率99%以上，人工運營成本下降60%，質檢效率是人工質檢的2-3倍。目前，AI視覺識別檢測技術還應用于PVC板材、玻璃棉、橡膠輪胎、水產(chǎn)養(yǎng)殖等多個典型應用場景。

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