信息系統(tǒng)項目管理師每日練習題(2022/11/25)
試題1
資源分析人員在對某項目進行活動資源估算分析時,發(fā)現(xiàn)的主要問題是:該項目依賴張工的經(jīng)驗和個人能力,但同時張工還在其它項目中擔任重要角色。為了保證項目資源的使用不發(fā)生沖突,資源分析人員在進行資源估算時應提交( )。
A.專家評審意見
B.活動屬性
C.資源類比估算清單
D.活動資源日歷
試題2
某部委邀請55位專家對5個項目A、B、C、D、E進行投票評選,要求按某種常用的規(guī)則從中選出優(yōu)秀項目(可以由若干個項目并列優(yōu)秀)。每個專家經(jīng)過獨立仔細研究,在自己的心目中都對這五個項目進行了優(yōu)選排序(如下表):
例如,有18位專家對項目的優(yōu)選排序都是ADECB,依次類推。
常用的五條選優(yōu)規(guī)則如下:
規(guī)則甲:只進行一輪投票,選出得票最多的項目
規(guī)則乙:進行兩輪投票,第一輪投票先選出得票最多和次多的兩個(或多個)項目,再在這些項目之間讓全體專家進行第二輪投票,選出得票最多的項目。
規(guī)則丙:進行多輪投票,每一輪投票淘汰得票最少的項目
規(guī)則?。哼M行多次兩項目對決投票,分別對所有各對(兩個)項目進行優(yōu)選投票,最后,勝選次數(shù)最多的項目就作為優(yōu)秀項目。根據(jù)該規(guī)則,選出了項目E
規(guī)則戊:每位專家對每個項目進行評分,分別以5、4、3、2、1分評給自己心中優(yōu)選出來的第1、2、3、4、5個項目,最后,匯總統(tǒng)計各個項目的得分總和,選出最高得分的項目。
該部委依據(jù)上述各個規(guī)則,組織專家進行項目評選,假設各位專家都完全按自己心目中的項目優(yōu)選排序進行選擇投票,并且沒有棄權情況,則針對評選結果,()結論正確。
A、按規(guī)則甲和乙,都選出了項目A
B、按規(guī)則丙,選出了項目B
C、按規(guī)則丁和戊選出了項目E
D、按這五條規(guī)則分別選出了不同的項目
試題3
在選項( )中,①代表的技術用于決策分析;②代表的技術用于從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識對決策進行支持;①和②的結合為決策支持系統(tǒng)(DSS)開辟了新方向,它們也是③代表的技術的主要組成。
A.①數(shù)據(jù)挖掘, ②數(shù)據(jù)倉庫, ③商業(yè)智能
B.①數(shù)據(jù)倉庫, ②數(shù)據(jù)挖掘, ③商業(yè)智能
C.①商業(yè)智能, ②數(shù)據(jù)挖掘, ③數(shù)據(jù)倉庫
D.①數(shù)據(jù)倉庫, ②商業(yè)智能, ③數(shù)據(jù)挖掘
信息系統(tǒng)項目管理師每日練習題答案解析(2022/11/25)
試題1
信管網(wǎng)參考答案:D
信管網(wǎng)參考解析:
資源活動估算主要包括輸入、輸出及采用的主要方法和技術。“進行資源估算時應提交”的內(nèi)容屬于資源活動估算的輸出。
專家評審意見屬于資源活動估算所采用的技術和方法之一。
資源類比估算清單屬于活動歷時估算內(nèi)容。
資源活動估算的輸出包括活動資源要求、活動屬性、資源分解結構、資源日歷和請求的變更。因此答案應在B和D中選擇,根據(jù)題干內(nèi)容可得出估算主要涉及資源的時間沖突,因此答案是D。
試題2
信管網(wǎng)參考答案:D
信管網(wǎng)參考解析:
規(guī)則甲:A 18票(其他的為B12票,C10票,D9票,E6票),A直接勝出。
規(guī)則乙:第一輪A(18票)和B(12票)勝出,第二輪B得票為12+10+9+4+2=37,A得票為18,B勝出?!咀ⅲ河捎诘谝惠咥和B入圍,其他都已被淘汰,所以對于18個專家,還會繼續(xù)選擇A,12個專家繼續(xù)選擇B,至于10個專家來說,由于他們的第一選擇C已經(jīng)被淘汰,所以他們會給出他們的第二選擇B,以此類推,B得票=37,A得票=18】
規(guī)則丙:第一輪E(4+2=6票)被淘汰,第二輪D(9票)被淘汰,第三輪B(12+4=16票)被淘汰,第四輪A(18票)被淘汰,結果C勝出。
規(guī)則?。篍 勝出。
規(guī)則戊:A127分,B156分,C162分,D191分,E189分,D勝出
選項A,B,C是錯誤的
選項D是對的。
試題3
信管網(wǎng)參考答案:B
信管網(wǎng)參考解析:
數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、相對穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合,用于支持決策分析;數(shù)據(jù)挖掘用于從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識;數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的結合為決策支持系統(tǒng)DSS開辟了新方向,它們也是商業(yè)智能的主要組成部分。
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