系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師高頻考點(diǎn):數(shù)據(jù)倉庫
[詳細(xì)內(nèi)容可查看《系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師教程》(第3版)第66/246頁]
★考察次數(shù):12次
★統(tǒng)計(jì)年份:2016年下至2023年上
★相關(guān)真題:2016年下半年、2017年上半年、2017年下半年、2018年上半年、2018年下半年、2019年上半年、2020年下半年、2021年上半年、2021年下半年、2022年上半年、2022年下半年、2022年下半年廣東卷
★溫馨提示:根據(jù)往年考察情況來看,該考點(diǎn)基本上是結(jié)合數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識點(diǎn)一起考察的。
▼考點(diǎn)內(nèi)容:
相關(guān)概念:
●數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、包含匯總和明細(xì)的、穩(wěn)定的歷史數(shù)據(jù)集合。
●數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、非易失的且隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合,用于支持管理決策。
●與傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫不同,數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的主要應(yīng)用是OLAP,支持復(fù)雜的分析操作,側(cè)重決策支持,并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。這個階段,數(shù)據(jù)架構(gòu)不僅關(guān)注數(shù)據(jù)模型,還關(guān)注數(shù)據(jù)的分布和流向。
組成:
●數(shù)據(jù)倉庫通常由數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)的存儲與管理、OLAP服務(wù)器、前端工具等組件構(gòu)成。
1、數(shù)據(jù)源
數(shù)據(jù)源是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎(chǔ),是整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉
數(shù)據(jù)源包括企業(yè)的內(nèi)部信息和外部信息
內(nèi)部信息包括:存放于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)中的各種業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)和各類文檔數(shù)據(jù)
外部信息包括:各類法律法規(guī)、市場信息和競爭對手的信息等
2、數(shù)據(jù)的存儲與管理
數(shù)據(jù)的存儲與管理是整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心
數(shù)據(jù)倉庫按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍可以分為:企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和部門級數(shù)據(jù)倉庫(通常稱為數(shù)據(jù)集市)。
3、OLAP(On-Line Analysis Processing,聯(lián)機(jī)分析處理)服務(wù)器
對分析需要的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效集成,按多維模型予以組織,以便進(jìn)行多角度、多層次的分析,并發(fā)現(xiàn)趨勢。
其具體實(shí)現(xiàn)可以分為:ROLAP(關(guān)系數(shù)據(jù)的關(guān)系在線分析處理)、MOLAP(多維在線分析處理)和HOLAP(混合在線分析處理)。
ROLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放在RDBMS之中;MOLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放于多維數(shù)據(jù)庫中;HOLAP基本數(shù)據(jù)存放于RDBMS之中,聚合數(shù)據(jù)存放于多維數(shù)據(jù)庫中。
4、前端工具
前端工具主要包括:各種查詢工具、報(bào)表工具、分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的應(yīng)用開發(fā)工具。其中,數(shù)據(jù)分析工具主要針對OLAP服務(wù)器,報(bào)表工具、數(shù)據(jù)挖掘工具主要針對數(shù)據(jù)倉庫。
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