1、前言

　　企業(yè)信息化是當前社會熱門的話題之一，隨著社會發(fā)展，人類的生產(chǎn)、生活越來越離不開信息。誰擁有了更多更有效的信息，誰就將在競爭中處于有利地位。“以信息化帶動工業(yè)化”也已成為各地政府、各企業(yè)領導使用頻率最高的詞匯。近年來，在政府積極推動和引導下，企業(yè)在信息化建設上不斷加大投入，企業(yè)信息化建設有了長足發(fā)展。

　　隨著計算機技術的發(fā)展，建立起一個應用系統(tǒng)并不困難，困難的是如何讓您的應用系統(tǒng)真正產(chǎn)生效益。應該看到，雖然社會在信息化建設方面投入了大量資源，其現(xiàn)狀并不令人十分滿意，很多信息系統(tǒng)雖然運轉起來，但是利用率很低。

　　這其中可能有眾多原因，導致信息系統(tǒng)運行的效果，未能達到前期設計時的目標，其中，有組織的數(shù)據(jù)質(zhì)量是問題的關鍵所在。客戶忠誠度主要由企業(yè)與客戶及各方面溝通的有效性及準確性來決定；系統(tǒng)運營效率也主要依賴于數(shù)據(jù)獲取的可靠性和及時性，在此基礎上，預測、計劃以及其它的重要功能才能得以精確實施。

　　數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題正在開始逐漸地被高層管理部門所重視，而不只是IT部門的事情。根據(jù)Pricewaterhouse Coopers對全球600個CIO和IT主管的數(shù)據(jù)管理調(diào)查，電子商務已經(jīng)使得數(shù)據(jù)管理及戰(zhàn)略被放到了一個很高的位置。

2、影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的幾個因素

2.1 歷史問題，造成數(shù)據(jù)分散、不規(guī)范

　　發(fā)達國家的信息化過程先是較廣泛地使用了主機/終端方式，在PC機出現(xiàn)后才逐步過渡到客戶機/服務器方式。因此，在數(shù)據(jù)管理上一直比較重視集中、規(guī)范，較早地使用了關系型數(shù)據(jù)庫，并由此帶動了領導者和計算機技術人員對數(shù)據(jù)質(zhì)量重要性的認識。

　　與發(fā)達國家不同的是，我國大范圍的計算機應用是從PC起步的，PC機在數(shù)據(jù)管理上的優(yōu)點是：應用簡單、人機界面好、靈活。PC機用于數(shù)據(jù)管理帶來的問題是：數(shù)據(jù)分散、不規(guī)范。特別是在PC機上廣泛應用的報表處理，個人的隨意性（指標定義、報表格式定義、報表軟件選擇等）影響了數(shù)據(jù)規(guī)范。不同部門之間、不同年份之間、甚至同類業(yè)務不同處理環(huán)節(jié)之間，數(shù)據(jù)口徑不一致，可比性差，造成數(shù)據(jù)上的“歷史問題”。因此，盡管我國改革開放20多年來，積累了大量的數(shù)據(jù)，但利用率普遍很低。

　　另外，原有計劃經(jīng)濟體制，從表面上看是高度統(tǒng)一的，但在執(zhí)行中又是條條分割、各自為政。因此在數(shù)據(jù)統(tǒng)計上是各自定義指標體系，各自下發(fā)統(tǒng)計要求，各按自成體系收集，各自分析上報。不光是國務院各部、委、局之間，甚至同一個部各司（局）之間也是如此。這種數(shù)據(jù)資源的條條分割，不僅給基層部門帶來了沉重的負擔，浪費人力物力，而且損失了數(shù)據(jù)之間的相關性。

2.2 設計時需求不明確，缺乏遠見

　　數(shù)據(jù)庫與文件管理系統(tǒng)的重要區(qū)別之一在于不僅存放數(shù)據(jù)，而且存放數(shù)據(jù)之間的相關性。相關性不僅表現(xiàn)在數(shù)據(jù)依存的時間、地點（部門）、類型、名稱等原始屬性上，還會在數(shù)據(jù)的轉移過程中，產(chǎn)生再生的相關性。某些人為因素（例如：選取的口徑、精度、采樣時間點、時間片劃分不同）會使數(shù)值發(fā)生變化，這些因素也是不可丟失的相關性。希望從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)的東西越多，相關性的要求就越高。一些領導對數(shù)據(jù)的認識缺乏嚴肅性和遠見性，將手工處理時的隨意性帶到計算機處理中，長遠下去工作肯定會受到影響。

　　應用需求不明確，影響數(shù)據(jù)完整性和準確性。在系統(tǒng)開發(fā)之初，管理者說不清應用需求，設計目標難明確；系統(tǒng)開發(fā)中，不斷冒出新要求，計劃趕不上變化；系統(tǒng)開發(fā)完后，為了適應眾口難調(diào)狀況，修改、完善周期拖得很長。這樣的系統(tǒng)，可利用的程度自然不高。

2.3 開發(fā)方式落后

　　原始數(shù)據(jù)都是由業(yè)務干部掌握的，相關性也是他們最清楚，但他們不懂計算機程序。而編程人員大多數(shù)不熟悉業(yè)務，對相關性也難于理解，很難編寫出業(yè)務人員使用方便、適應面寬、又很靈活的口徑調(diào)整工具。長期以來兩類人員不易溝通，數(shù)據(jù)口徑調(diào)整就成了老大難問題。

　　目前，大多數(shù)單位的開發(fā)方法往往把主要精力和資金投在編程上，而數(shù)據(jù)如何準備較少考慮。系統(tǒng)開發(fā)完后才發(fā)現(xiàn)所需要的數(shù)據(jù)拿不到或不能用，影響數(shù)據(jù)可移植性和可繼承性。數(shù)據(jù)庫應用軟件開發(fā)必須與數(shù)據(jù)的組織、整理同步，并應著重考慮繼承原有的信息資源。

2.4 對數(shù)據(jù)準備認識不足

　　一些單位對檔案數(shù)據(jù)的重要性缺乏認識，以為計算機是萬能的機器，數(shù)據(jù)質(zhì)量差些不要緊；也有的單位僅僅是“趕時髦”才盲目購買機器，對數(shù)據(jù)工作的難度、工作量等缺乏思想準備；還有的單位是為了應付評比檢查，并沒有真正把自動化檢索提到議事日程。

2.5 缺乏質(zhì)量控制監(jiān)督措施

　　由于多數(shù)檢索系統(tǒng)沒有進入實際應用階段，數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制和監(jiān)督往往被人們忽視。絕大多數(shù)單位在數(shù)據(jù)準備、錄入階段缺乏審核等質(zhì)量控制、監(jiān)督措施。著錄標引的檢查，一般采取自己審核或互相審核的方法，少數(shù)單位也設專人負責質(zhì)量檢查，但實際上由于種種原因，不能將著錄卡片與文件一一對應起來審核，有些問題也難發(fā)現(xiàn)。還有一些單位，由錄入人員看著檔案或僅僅看著目錄往計算機中輸入數(shù)據(jù)，質(zhì)量就更無法控制和監(jiān)督了。

上述諸因素影響了數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高，沒有與應用需求相適應的數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)庫利用率也很難提高。

3、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的幾種措施

　　國外圖書情報界是這樣來形容數(shù)據(jù)重要性的：“GARBAGE IN，GARBAGE OUT”（進去的是垃圾，出來的也是垃圾）。數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到保證的話，信息化過程中其他流程的實施根本不可能達到預期效果。

　　接下來，我們來探討一下提高數(shù)據(jù)質(zhì)量的幾種措施，以提高信息系統(tǒng)運行的效果。

3.1 原始數(shù)據(jù)的正確錄入

　　在應用程序范圍，必須保證正確無誤地輸入和記錄數(shù)據(jù)。應用程序的數(shù)據(jù)質(zhì)量標準包括：保證數(shù)據(jù)的正確錄入，信息沒有因為自由形式的字段而被掩蓋和飄浮不定。用于探測數(shù)據(jù)差錯的程序是很重要的，這樣可以確保錯誤的拼寫不會導致重復的客戶或產(chǎn)品條目，確保實體間的關系得以正確維護。

3.2 常規(guī)的數(shù)據(jù)庫清理

　　對于擁有大量客戶記錄的眾多企業(yè)，或者甚至是對于那些只擁有普通客戶數(shù)據(jù)庫的企業(yè)來說，常規(guī)的數(shù)據(jù)庫清理對于維護客戶關系都是至關重要的。

3.3 數(shù)據(jù)整合與分析

　　最后，數(shù)據(jù)質(zhì)量提高后，在原有信息系統(tǒng)的基礎上，通過數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)務信息進行深加工，從中抽取知識或規(guī)律，并從不同的角度進行分析研究，將所發(fā)現(xiàn)的知識運用到信息管理、查詢處理、決策支持、過程控制等許多領域，以構筑自己的競爭優(yōu)勢，擴大自己的營業(yè)額。將這些來自于不同部門的歷史遺留數(shù)據(jù)進行分析、匹配，從而得到關于該客戶詳細、全面、一致而不重復的記錄，并且將其存儲到公司統(tǒng)一的中央客戶數(shù)據(jù)庫中。

　　跨部門綜合分析時，數(shù)據(jù)的相關性也很明確，可以按維劃分、分簇、分類、分層、旋轉，為今后的數(shù)據(jù)挖掘奠定一個良好的基礎。

4、小結

　　一個應用系統(tǒng)，如何真正地被應用起來，這幾乎是廣大經(jīng)營管理者所面臨的一個共同難題。而提高應用系統(tǒng)的利用率，關鍵在于能否提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，能否有效地管理好浩如煙海的數(shù)據(jù)，并從中提取出對自己有用的信息來加以利用。

　　數(shù)據(jù)作為信息的載體，其數(shù)據(jù)的質(zhì)量，對于信息技術的重要性，正日益得到人們的重視。收集數(shù)據(jù)以及保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量是指導企業(yè)維護并拓展客戶關系行動的基礎。在此基礎上，應用數(shù)據(jù)倉庫技術，改善企業(yè)決策支持模式，并取得最大的投資回報，已經(jīng)成為大多數(shù)成功企業(yè)的共識。