• 試題1

  以下關(guān)于項(xiàng)目干系人的描述中，不恰當(dāng)?shù)氖牵? ）。
  A、項(xiàng)目干系人的目標(biāo)往往彼此相距甚遠(yuǎn)，甚至是相沖突
  B、項(xiàng)目管理團(tuán)隊(duì)忽略消極項(xiàng)目干系人的利益，可以使項(xiàng)目盡快得到成功
  C、項(xiàng)目干系人在項(xiàng)目生命周期的不同階段會發(fā)生變化
  D、項(xiàng)目干系人對項(xiàng)目的影響可能是積極地也可能是消極的

• 試題2

  （ ）是質(zhì)量計劃編制過程常用工具和技術(shù)。
  A.因果分析
  B.基準(zhǔn)分析
  C.質(zhì)量檢查單
  D.蒙特卡羅分析

• 試題3

  商業(yè)智能將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)展現(xiàn)4個階段：其主要應(yīng)用的3個關(guān)鍵技術(shù)是（）。
  A、數(shù)據(jù)倉庫/0LAP/數(shù)據(jù)挖掘
  B、ETL/OLAP/數(shù)據(jù)展現(xiàn)
  C、數(shù)據(jù)倉庫/OLTP/OLAP
  D、數(shù)據(jù)集市/數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
  

信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師每日練習(xí)題答案解析（2023/7/13）

• 試題1

  信管網(wǎng)參考答案：B

  信管網(wǎng)參考解析：

       B。要點(diǎn)解析：項(xiàng)目干系人管理的主要目標(biāo)是促進(jìn)干系人對項(xiàng)目的理解與支持，使干系人了解項(xiàng)目的進(jìn)展和有可能帶來的影響。項(xiàng)目管理過程中不能簡單地忽略消極項(xiàng)目干系人的利益，這樣反而會增加項(xiàng)目不能達(dá)到目的和目標(biāo)性的風(fēng)險，其后果是無法使項(xiàng)目達(dá)到成功的終點(diǎn)。

      干系人的影響力在項(xiàng)目的整個生命周期中隨時間推移而遞減。解決項(xiàng)目干系人之間的不同意見應(yīng)該以顧客滿意為主；但是，這不意味著可以忽略其他項(xiàng)目干系人的要求和期望。

• 試題2

  信管網(wǎng)參考答案：B

  信管網(wǎng)參考解析：在進(jìn)行質(zhì)量計劃編制的時候，可以使用的主要方法有成本效益分析、基準(zhǔn)分析、實(shí)驗(yàn)設(shè)計和質(zhì)量成本等方法。
  基準(zhǔn)分析是將實(shí)際實(shí)施過程中或計劃之中的項(xiàng)目做法同其他類似項(xiàng)目的實(shí)際做法進(jìn)行比較，通過比較來改善與提高目前項(xiàng)目的質(zhì)量管理，以達(dá)到項(xiàng)目預(yù)期的質(zhì)量或其他目標(biāo)。其他項(xiàng)目可以是執(zhí)行組織內(nèi)部的項(xiàng)目，也可以是外部的項(xiàng)目，可以是同一個應(yīng)用領(lǐng)域的項(xiàng)目，也可以是其他應(yīng)用領(lǐng)域的項(xiàng)目。
  因果分析、質(zhì)量檢查單是質(zhì)量控制所用的工具和技術(shù)。蒙特卡羅分析技術(shù)一般用于風(fēng)險的定量分析。
  

• 試題3

  信管網(wǎng)參考答案：A

  信管網(wǎng)參考解析：軟題庫題目：http://www.ruantiku.com/shiti/55411908.html
  商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）通常被理解為將組織中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，幫助組織做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自組織業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等方面的數(shù)據(jù)，來自組織所處行業(yè)和競爭對手的數(shù)據(jù)以及來自組織所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助組織的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理（On-Line Analytics Process，OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用。
  商業(yè)智能相關(guān)知識及歷年真題：http://m.xiexiliangjiufa.com/pm1/45002.html