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系統(tǒng)集成項目管理工程師高頻考點:數(shù)據(jù)倉庫

系統(tǒng)集成項目管理工程師高頻考點:數(shù)據(jù)倉庫

[詳細內(nèi)容可查看《系統(tǒng)集成項目管理工程師教程》(第3版)第65/246頁]

★考察次數(shù):10次

★統(tǒng)計年份:2016年下至2023年上

★相關真題:2017年上半年、2017年下半年、2018年上半年、2018年下半年、2019年上半年、2020年下半年、2021年上半年、2021年下半年、2022年上半年、2022年下半年、廣東卷2022年上半年、廣東卷2022年下半年、

注意:以上真題都是基于第2版教材中“商業(yè)智能”這個考點,而第3版教材中是沒有這個考點的,之所以在這里統(tǒng)計,是因為第3版教材中“數(shù)據(jù)倉庫”這個考點與舊版教材“商業(yè)智能”這個考點有部分知識點還是相關的,所以本文把“數(shù)據(jù)倉庫”作為高頻考點了,商業(yè)智能是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術的綜合運用。以上真題都可以不做,大家掌握下新版教材“數(shù)據(jù)倉庫”的考點即可。

▼考點內(nèi)容:

為了滿足人們對預測、決策分析的需要,在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的基礎上產(chǎn)生了能夠滿足預測、決策分析需要的數(shù)據(jù)環(huán)境——數(shù)據(jù)倉庫。

●概念:數(shù)據(jù)倉庫是一個面向主題的、集成的、隨時間變化的、包含匯總和明細的、穩(wěn)定的歷史數(shù)據(jù)集合。

●數(shù)據(jù)倉庫相關的基礎概念:清洗/轉(zhuǎn)換/加載(Extract/Transformation/Load,ETL)、元數(shù)據(jù)、粒度、分割、數(shù)據(jù)集市、操作數(shù)據(jù)存儲(Operation Data Storc,ODS)、數(shù)據(jù)模型、人工關系。

●數(shù)據(jù)倉庫的體系結構:數(shù)據(jù)倉庫通常由數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)的存儲與管理、OLAP服務器、前端工具等組件構成。

組件
描述
數(shù)據(jù)源
是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的基礎,是整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源泉,通常包括企業(yè)的內(nèi)部信息和外部信息
數(shù)據(jù)的存儲與管理

是整個數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的核心

數(shù)據(jù)倉庫的組織管理方式?jīng)Q定了它有別于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,同時也決定了其對外部數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式。

數(shù)據(jù)倉庫按照數(shù)據(jù)的覆蓋范圍可以分為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫和部門級數(shù)據(jù)倉庫

OLAP服務器

對分析需要的數(shù)據(jù)進行有效集成,按多維模型予以組織,以便進行多角度、多層次的分析,并發(fā)現(xiàn)趨勢。

其具體實現(xiàn)可以分為:ROLAP(關系數(shù)據(jù)的關系在線分析處理)、MOLAP(多維在線分析處理)和HOLAP(混合在線分析處理)

●ROLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放在RDBMS之中
●MOLAP基本數(shù)據(jù)和聚合數(shù)據(jù)均存放于多維數(shù)據(jù)庫中
●HOLAP基本數(shù)據(jù)存放于RDBMS之中,聚合數(shù)據(jù)存放于多維數(shù)據(jù)庫中。

前端工具
主要包括各種查詢工具、報表工具、分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具以及各種基于數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的應用開發(fā)工具。其中,數(shù)據(jù)分析工具主要針對OLAP服務器,報表工具、數(shù)據(jù)挖掘工具主要針對數(shù)據(jù)倉庫

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