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DeepSeek備考高項(xiàng)論文保姆級指令及實(shí)操系列1:論文背景

信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師論文主要由項(xiàng)目背景+論點(diǎn)論述+子論題回應(yīng)+結(jié)束語組成,我們將出一個(gè)《DeepSeek備考高項(xiàng)論文保姆級指令及實(shí)操系列》,對這幾個(gè)部分如何通過DeepSeek來備考進(jìn)行詳細(xì)講解,今天講第一個(gè)部分:論文背景部分。跟著信管網(wǎng)學(xué)軟考、學(xué)AI,擁抱未來。

1、論文背景部分指令

我是一個(gè)軟考考生,正在備考高級信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師。我現(xiàn)在需要準(zhǔn)備這個(gè)考試的論文背景,大概500~700字,我選的項(xiàng)目名稱是:某市公安局大數(shù)據(jù)賦能中心智能化建設(shè)項(xiàng)目,項(xiàng)目背景的要素需要包含:項(xiàng)目背景、項(xiàng)目規(guī)模、發(fā)起單位、目的、項(xiàng)目內(nèi)容、組織結(jié)構(gòu)、項(xiàng)目周期、交付的成果等內(nèi)容。請按照下面我給你的論文模板,幫我創(chuàng)作我論文的論文背景。

論文背景模板:2021年2月,我參加了XX平臺建設(shè)項(xiàng)目,我擔(dān)任項(xiàng)目經(jīng)理一職,負(fù)責(zé)項(xiàng)目的全面管理。該項(xiàng)目總投資XX萬元(建議300-800萬),項(xiàng)目周期為XX個(gè)月(18個(gè)月內(nèi))。我單位承擔(dān)研制建設(shè)工作,建設(shè)團(tuán)隊(duì)采用項(xiàng)目型結(jié)構(gòu),團(tuán)隊(duì)成員XX人。該項(xiàng)目立足XX等核心功能,為XX提供平臺支撐(項(xiàng)目的作用、意義等,請自行補(bǔ)充)。

整個(gè)項(xiàng)目系統(tǒng)基于XX架構(gòu),用XXX語言開發(fā),采用了XX數(shù)據(jù)庫,XX中間件,XX服務(wù)器,.......等等技術(shù)選型的內(nèi)容。項(xiàng)目組人員情況:整個(gè)項(xiàng)目 XX 人,分別為 XX角色X人,XX角色X人,XX角 XX人......

請你重新幫我組織語言,寫成一段500-700字的論文背景。

2、DeepSeek實(shí)際操作及優(yōu)化:

將以上指令輸入DeepSeek,發(fā)現(xiàn)除了字?jǐn)?shù)超了外(說是620字,實(shí)際有近900字),其他內(nèi)容都非常nice圖片,所以我們只需要對內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化微調(diào),刪減一些內(nèi)容即可,使之更符合信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師論文要求(看后文)。

3、優(yōu)化后的論文背景(600字左右)

2023年2月,我作為項(xiàng)目經(jīng)理主導(dǎo)實(shí)施了某市公安局大數(shù)據(jù)賦能中心智能化建設(shè)項(xiàng)目,該項(xiàng)目總投資680萬元,建設(shè)周期12個(gè)月。項(xiàng)目旨在構(gòu)建智慧警務(wù)中樞系統(tǒng),通過整合全市12個(gè)轄區(qū)的治安數(shù)據(jù)、交通監(jiān)控、人口信息等跨部門異構(gòu)數(shù)據(jù)資源,解決傳統(tǒng)警務(wù)系統(tǒng)存在的數(shù)據(jù)孤島、分析滯后、指揮調(diào)度效率低等突出問題。本項(xiàng)目被列為該市"智慧城市"建設(shè)三年行動計(jì)劃重點(diǎn)工程,直接服務(wù)全市2000余名警務(wù)人員和380萬常住人口。

項(xiàng)目采用分層解耦的微服務(wù)架構(gòu),基于Java語言開發(fā),運(yùn)用Hadoop生態(tài)構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)湖,選用MySQL集群作為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,Kafka實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理,結(jié)合Spark進(jìn)行多維度數(shù)據(jù)分析。項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容包含四大核心模塊:(1)構(gòu)建全域數(shù)據(jù)采集平臺,對接110接處警系統(tǒng)、雪亮工程視頻平臺等9大業(yè)務(wù)系統(tǒng);(2)開發(fā)智能研判模型,實(shí)現(xiàn)高危人員軌跡追蹤、群體事件預(yù)警等8類AI分析功能;(3)搭建可視化指揮大屏,集成GIS地理信息呈現(xiàn)、警力資源熱力圖等決策支持工具;(4)開發(fā)移動警務(wù)APP,提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢、電子圍欄預(yù)警等移動端服務(wù)。

項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)采用矩陣式組織結(jié)構(gòu),組建了23人的專職團(tuán)隊(duì),其中需求分析師3人、大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師8人、前端工程師4人、測試工程師4人、實(shí)施工程師3人及安全工程師1人。項(xiàng)目創(chuàng)新性地將時(shí)空大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)用于警務(wù)實(shí)戰(zhàn),建成后使重點(diǎn)區(qū)域布控效率提升40%,跨轄區(qū)案件協(xié)查響應(yīng)時(shí)間縮短60%,輔助破獲系列盜竊案件23起。并為后續(xù)智慧交通、應(yīng)急管理等城市級應(yīng)用提供了可復(fù)用的數(shù)據(jù)底座。


對于報(bào)名培訓(xùn)的學(xué)員,我們將進(jìn)行更詳細(xì)講解,比如如何獲取真實(shí)項(xiàng)目信息、如何通過已有招標(biāo)文件來讓內(nèi)容更真實(shí)、如何對deepseek給出的內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化等。對課程感興趣的同學(xué)可以添加下面二維碼。

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