2017年下半年軟考高級(jí)信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師真題試題解析：

4、商業(yè)智能將企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、建立數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)展現(xiàn)4個(gè)階段：其主要應(yīng)用的3個(gè)關(guān)鍵技術(shù)是（）。
A、數(shù)據(jù)倉庫/0LAP/數(shù)據(jù)挖掘
B、ETL/OLAP/數(shù)據(jù)展現(xiàn)
C、數(shù)據(jù)倉庫/OLTP/OLAP
D、數(shù)據(jù)集市/數(shù)據(jù)挖掘/數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)
信管網(wǎng)解析：

軟題庫題目：http://www.ruantiku.com/shiti/55411908.html

商業(yè)智能（Business Intelligence，BI）通常被理解為將組織中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，幫助組織做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策。這里所談的數(shù)據(jù)包括來自組織業(yè)務(wù)系統(tǒng)的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應(yīng)商等方面的數(shù)據(jù)，來自組織所處行業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)以及來自組織所處的其他外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)。而商業(yè)智能能夠輔助組織的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策，既可以是操作層的，也可以是戰(zhàn)術(shù)層和戰(zhàn)略層的決策。為了將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)，需要利用數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理（On-Line Analytics Process，OLAP）工具和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)。因此，從技術(shù)層面上講，商業(yè)智能不是什么新技術(shù)，它只是數(shù)據(jù)倉庫、OLAP和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的綜合運(yùn)用。

商業(yè)智能相關(guān)知識(shí)及歷年真題：http://m.xiexiliangjiufa.com/pm1/45002.html

2017下半年信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師上午綜合知識(shí)真題試題與解析匯總