商業(yè)智能的軟件工具集合
1)終端用戶(hù)查詢(xún)和報(bào)告工具
專(zhuān)門(mén)用來(lái)支持初級(jí)用戶(hù)的原始數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)，不包括適應(yīng)于專(zhuān)業(yè)人士的成品報(bào)告生成工具。
2)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse）和數(shù)據(jù)集市(Data Mart)產(chǎn)品
包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、管理和存取等方面的預(yù)配置軟件，通常還包括一些業(yè)務(wù)模型，如財(cái)務(wù)分析模型。
3)數(shù)據(jù)挖掘( Data Mining)軟件
使用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則歸納等技術(shù)，用來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，做出基于數(shù)據(jù)的推斷。

4) OLAP工具
(1) OLAP的概念。
OLAP的概念晟早是由關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之父E.F.Codd于1993年提出的，他同時(shí)提出了關(guān)于OLAP的12條準(zhǔn)則。OLAP的提出引起了很大的反響，OLAP作為一類(lèi)產(chǎn)品同OLTP明顯區(qū)分開(kāi)來(lái)：OLTP屬于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的一個(gè)主要應(yīng)用，主要用于基本的、日常的事務(wù)處理，例如銀行交易：OLAP是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的一個(gè)主要應(yīng)用，支持復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持，并且提供直觀(guān)易懂的查詢(xún)結(jié)果。OLAP提供多維數(shù)據(jù)管理環(huán)境，其典型的應(yīng)用是對(duì)商業(yè)問(wèn)題的建模與商業(yè)數(shù)據(jù)分析。OLAP也被稱(chēng)為多維分析。
(2)“維”的概念。
OLAP的目標(biāo)是滿(mǎn)足決策支持或者滿(mǎn)足在多維環(huán)境下特定的查詢(xún)和報(bào)表需求，它的技術(shù)核心是“維”這個(gè)概念。
OLAP工具是針對(duì)特定問(wèn)題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)與分析。它通道多維的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、查詢(xún)和報(bào)表。“維”是人們觀(guān)察數(shù)據(jù)的特定角度。通過(guò)把一個(gè)實(shí)體的多項(xiàng)重要的屬性定義為多個(gè)維（dimension），使用戶(hù)能對(duì)不同維上的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較。例如，一個(gè)企業(yè)在考慮產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況時(shí)，通常從時(shí)間、地區(qū)和產(chǎn)品的不同角度來(lái)深入觀(guān)察產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況。這里的時(shí)間、地區(qū)和產(chǎn)品就是維。而這些維的不同組合和所考察的度量指標(biāo)構(gòu)成的多維數(shù)組則是OLAP分析的基礎(chǔ)，可形式化表示為（維1，維2，…，維雅，度量指標(biāo)），如（地區(qū)，時(shí)間，產(chǎn)品，…，銷(xiāo)售額）。多維分析是指對(duì)以多維形式組織起來(lái)的數(shù)據(jù)采取切片( slice)、切塊(dice)、鉆取(drill-down和roll-up)和旋轉(zhuǎn)(pivot)等各種分析動(dòng)作，以求剖析數(shù)據(jù)，使用戶(hù)能從多個(gè)角度、多側(cè)面地觀(guān)察數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，從而深入理解包含在數(shù)據(jù)中的信息。因此OLAP也可以說(shuō)是多維數(shù)據(jù)分析工具的集合。
OLAP的基本多維分析操作有鉆取、切片和切塊以及靛精、drill across和drill througb等。鉆取是改變維的層次，變換分析的粒度。它包括向上鉆取和向下鉆取。roll up是在某一維上將低層次的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)概括到高層次的匯總數(shù)據(jù)，或者減少雛數(shù)：而drill down則相反，它從匯總數(shù)據(jù)深入到細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行觀(guān)察或增加新維。
切片和切塊是在一部分維上選定值后，關(guān)心度量數(shù)據(jù)在剩余維上的分布。如果剩余的維只有兩個(gè)，則是切片；如果有三個(gè)，則是切塊。
旋轉(zhuǎn)是變換維的方向，即在表格中重新安排維的放置（例如行列互換）。
(3) OLAP的實(shí)現(xiàn)方法。
OLAP有多種實(shí)現(xiàn)方法，根據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方式不同可以分為ROLAP (RelationalOLAP)、MOLAP(Multidimensional OLAP)和HOLAP (Hybrid OLAP).ROLAP表示基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的OLAP實(shí)現(xiàn)。以關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)為核心，以關(guān)系型結(jié)構(gòu)進(jìn)行多維數(shù)據(jù)的表示和存儲(chǔ)。ROLAP將多維數(shù)據(jù)庫(kù)的多維結(jié)構(gòu)劃分為兩類(lèi)表：一類(lèi)是事實(shí)表，用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和維關(guān)鍵字；另一類(lèi)是維表，即對(duì)每個(gè)維至少使用一個(gè)表來(lái)存放維的層次、成員類(lèi)別等維的描述信息。維表和事實(shí)表通過(guò)主關(guān)鍵字和外關(guān)鍵字聯(lián)系在一起，形成了“星型模式”。對(duì)于層次復(fù)雜的維，為避免冗余數(shù)據(jù)占用過(guò)大的存儲(chǔ)空間，可以使用多個(gè)表來(lái)描述，這種星型模式的擴(kuò)展稱(chēng)為“雪花模式”。
MOLAP表示基于多維數(shù)據(jù)組織的OLAP實(shí)現(xiàn)。以多維數(shù)據(jù)組織方式為核心，也就是說(shuō)，MOLAP使用多維數(shù)組存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。多維數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)中將形成“立方塊( Cube)”的結(jié)構(gòu)，在MOLAP中對(duì)“立方塊”的“旋轉(zhuǎn)”、“切塊”和“切片”是產(chǎn)生多維數(shù)據(jù)報(bào)表的主要技術(shù)。
HOLAP表示基于混合數(shù)據(jù)組織的OLAP實(shí)現(xiàn)。如低層是關(guān)系型酌，高層是多維矩陣型的。這種方式具有更好的靈活性。
還有其他的一些實(shí)現(xiàn)OLAP的方法，如提供一個(gè)專(zhuān)用的SQL Server，對(duì)某些存儲(chǔ)模式（如星型、雪片型）提供對(duì)SQL查詢(xún)的特殊支持，等等。
OLAP工具是針對(duì)特定問(wèn)題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)與分析。它通過(guò)多維的方式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、查詢(xún)和報(bào)表。維是人們觀(guān)察數(shù)據(jù)的特定角度。例如，一個(gè)企業(yè)在考慮產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況時(shí)，通常從時(shí)間、地區(qū)和產(chǎn)品的不同角度來(lái)深入觀(guān)察產(chǎn)品的銷(xiāo)售情況。這里的時(shí)問(wèn)、地區(qū)和產(chǎn)品就是維。而這些維的不同組合和所考察的度量指標(biāo)構(gòu)成的多維數(shù)組則是OLAP分析的基礎(chǔ)，可形式化表示為（維1，維2，…，維，l，度量指標(biāo)），如（地區(qū)、時(shí)間、產(chǎn)品、銷(xiāo)售額）。多維分析是指對(duì)以多維形式組織起來(lái)的數(shù)據(jù)采取切片、切塊、鉆取和旋轉(zhuǎn)等各種分析動(dòng)作，以求剖析數(shù)據(jù)，使用戶(hù)能從多個(gè)角度、多側(cè)面地觀(guān)察數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，從而深入理解包含在數(shù)據(jù)中的信息。
主流的商業(yè)智能工具包括BO、COGNOS和BRIO。一些國(guó)內(nèi)的軟件工具平臺(tái)如KCOM (http://www.kcomsoft.com/)也集成了一些基本的商業(yè)智能工具。