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如何從測試角度對軟件質(zhì)量進(jìn)行量化評估
來源:信管網(wǎng) 2011年10月12日 【所有評論 分享到微信

  軟件質(zhì)量的量化評估,最重要的一點是經(jīng)驗。同時科能需要大量統(tǒng)計工作作為鋪墊。

  下面我主要從bug統(tǒng)計來說一下我的經(jīng)驗。

  1 測試項目數(shù)和摘出bug數(shù)預(yù)測

  一般來說我們可以根據(jù)軟件代碼行數(shù)來粗略估計一個產(chǎn)品可能包含的bug數(shù)目和需要的測試項目?,F(xiàn)在有些公司流行每千行bug數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)來制定測試計劃,這個標(biāo)準(zhǔn)是通過以往測試經(jīng)驗總結(jié)出來的,

  一般來說,同類的產(chǎn)品,尤其是同一個開發(fā)流程的產(chǎn)品,這些數(shù)值不應(yīng)該相差太多,如果相差一個數(shù)量級以上,我們幾乎可以說,要么是QA出問題了,要么是開發(fā)出問題了。

  2 測試bug分級

  使用bugzilla或者Jira之類的缺陷管理系統(tǒng)何以很容易的實現(xiàn)bug分級,一般至少有Fatal, Major, Minor, cosmatic這幾種,還有一種特殊的叫做blocker,意思是這個bug會影響測試進(jìn)度。產(chǎn)品發(fā)布前,可以根據(jù)實際情況,定一個界限級別,比如要求新出Major為0,并且所有已有的Major全部close。

  3 測試bug收斂

  量化評估必不可少的是bug收斂,這個要通過統(tǒng)計每日新出bug并跟蹤已有bug制作收斂曲線來實現(xiàn)。收斂曲線的形狀發(fā)散表明目前產(chǎn)品極其不穩(wěn)定,收斂曲線開始收斂表示目前產(chǎn)品趨于穩(wěn)定,完全收斂之后可以認(rèn)為是發(fā)布的時機(jī)。

  4 測試bug分布

  bug分布是決定下面測試重點的一個重要的參考數(shù)據(jù)。首先還是需要統(tǒng)計,找出所有已有的不同級別的bug在各個模塊的分布,假如ABC三個模塊,A模塊占了bug的60%,C模塊占了bug的8%那么,我們可以得出這樣的結(jié)論,軟件的不穩(wěn)定瓶頸在于A模塊,是一個薄弱點,需要開發(fā)人員集中力量對應(yīng)。但是C模塊也是一個可疑模塊,因為出現(xiàn)bug率太低,如果不是開發(fā)的太好就是測試方法不當(dāng)。

  5 測試bug的周期

  一個bug的生命歷程是一個完整的輪回,從他出生(open)開始,到調(diào)查(Accept)到修復(fù)(Fix),再到確認(rèn)(Verify)是最簡單的路線,這個周期越短,說明項目進(jìn)展越順利反之則意味著項目進(jìn)度目前有很大的阻礙。

  6 降級bug數(shù)

  降級bug的多少對于軟件質(zhì)量評估也是一個重要參考標(biāo)準(zhǔn),降級bug也就是由于修正一個bug又作了一個新bug,降級bug數(shù)目過多意味著現(xiàn)在的產(chǎn)品在越修越壞。一個新的QA團(tuán)隊,在2,3,4,5,6步驟可能會有所迷惑,不知道閾值應(yīng)該怎樣選但如果每次都堅持這樣做,很多次之后2,3,4,5,6會給這個團(tuán)隊大量的經(jīng)驗積累,完全可以做到看著統(tǒng)計圖估計出一個產(chǎn)品處于什么狀態(tài),需要加強(qiáng)哪些方面等等。

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